據報道，智能可穿戴設備主要應用于健康管理等相關領域，用戶屬性的定位以個人和家庭消費(fèi)爲主，健康監測行爲包括運動、睡眠、慢(màn)性病管理、中(zhōng)老年人日常生(shēng)活等。随着老年人和慢(màn)性病患者的增長，以數據監控爲主要手段的可穿戴設備迎來了機遇。

在慢(màn)性病中(zhōng)，2.9億多人患病，死亡率最高的心腦血管疾病自然成爲健康管理模式下(xià)最先進的着陸和包容性大(dà)型健康産業之一(yī)。

對這類人群的心率、血氧、微循環、血壓等數據進行實時、連續的監測，不僅可以有效地觀察和改善病情；與單一(yī)指标相比，多維數據的相互參考也具有更高的疾病防治和健康指導意義。脈搏波監測技術是實現健康管理的第一(yī)環節——生(shēng)理指标監測，同時收集用戶數據。

然而，在消費(fèi)級可穿戴設備泡沫中(zhōng)，健康可穿戴産品陷入同質化和數據采集的膚淺困境。

雖然大(dà)多數手環也使用光電(diàn)容積脈搏波（PPG）技術，但現在大(dà)部分(fēn)隻做心率測量，PPG每個人都把它作爲一(yī)種分(fēn)析手段，但真正的分(fēn)析是在後端通過不同的算法，以及信号的要求，信号精度的要求是完全不同的。現在市場上的産品基本上隻收集數據。

目前人體(tǐ)監測的脈搏波技術仍處于相對基本的階段，數據尚未真正應用于疾病預防，這也是市場上大(dà)多數可穿戴設備被歸類爲消費(fèi)電(diàn)子的原因，并沒有真正進入醫療保健的核心。

市場上智能可穿戴設備的心率測量原理主要是ECG(心電(diàn)圖)和PPG(脈搏波)後者在抗運動幹擾、抗電(diàn)磁幹擾等方面具有很強的優勢。缺點是很多廠家技術有限，不能保證不同場景使用下(xià)的準确性和更多指标的數據價值。

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