相對于傳統方式，AI+醫療将有哪些改變？怎樣解決分(fēn)級診斷和治療系統難題，促進醫療資(zī)源惠及人民？怎樣利用AI幫助實現全程無障礙的老齡醫療服務？

智能醫療剛剛起步，未來将朝着自動化、智能化、體(tǐ)系化、輕量化、高效率等方向發展，跨機構互聯互通、自動化高效運作、全流程再造體(tǐ)驗、大(dà)數據驅動決策。關于持續創新機制，我(wǒ)們希望進一(yī)步發揮作用，結合人工(gōng)智能領域的強大(dà)技術力量，共同打造具有同仁特色的人工(gōng)智能中(zhōng)台，推動同仁醫院區示範醫療中(zhōng)心的建設。"1月6日，同仁醫院院長馬駿在長甯區醫學人工(gōng)智能創新實驗室揭牌儀式上說。

作爲長甯區最大(dà)的綜合性醫療機構，上海交通大(dà)學醫學院附屬同仁醫院爲三級乙等醫院，成立至今155周年。現爲上海交通大(dà)學醫學院附屬同仁醫院是在2013年，長甯區中(zhōng)心醫院和長甯區同仁醫院合并，以上海交通大(dà)學醫學院爲依托。

上海市同仁醫院與科大(dà)訊飛公司聯合推出了長甯區人工(gōng)智能創新實驗室，兩國将合作探索人工(gōng)智能在醫療商(shāng)業場景中(zhōng)的創新應用，爲高齡老人提供全流程、無障礙的就醫體(tǐ)驗；從區域醫療、精準醫療、便捷醫療、安全醫療四個維度推進分(fēn)級診療體(tǐ)系落地，推進同仁醫院智慧醫院建設。

按照協議，今後雙方将建立醫學人工(gōng)智能服務能力中(zhōng)台，以智能語音處理爲核心，加強人工(gōng)智能+醫療智能化應用的探索，圍繞病人全流程的就醫服務，爲病人“診前”“診中(zhōng)”“診後”提供服務。具體(tǐ)地說，在病患的智慧服務建設中(zhōng)，在醫生(shēng)智慧醫療建設上，完善以病人爲中(zhōng)心的覆蓋診前-診中(zhōng)-診後全流程便捷就醫服務；強化AI語音技術，将大(dà)數據和機器學習技術深入應用于臨床各個醫療業務場景，進一(yī)步提高醫生(shēng)的服務效率，此外(wài)，還将建立區域性醫療智慧整合的區域化醫療服務體(tǐ)系，打破醫院圍牆壁壘，建設區域性的預防、保健、診療、康養一(yī)體(tǐ)化的移動協作網絡，推動分(fēn)級診療體(tǐ)系落地。

分(fēn)類診斷和治療系統的有效落地一(yī)直是一(yī)個難點，而目前人工(gōng)智能的應用将對此大(dà)有裨益。

AI怎樣推動分(fēn)級診療落地惠及更多人？

分(fēn)層次診治是指根據疾病的輕重緩急和難易度，不同層次的醫療機構負責不同疾病的治療，逐步實現由全科向專業化的醫療過程。其具體(tǐ)涵義是基層首診、雙向轉診、急慢(màn)分(fēn)治、上下(xià)聯動。從2016年起，同仁醫院就參與協助社區進行醫學影像的診斷指導和質量管理，但是現實中(zhōng)，醫務人員(yuán)數量有限，也使得這種協助工(gōng)作覆蓋面有限。

2019年9月1日，長甯衛生(shēng)信息共享平台正式上線——“AI自動審核+人工(gōng)審核”。迄今，系統審核處方超過30萬條，其中(zhōng)人工(gōng)審核通過9000多條，截獲2100多條，處方合格率由85%提高到95%，藥師的介入成功率達到90%。

馬駿在揭牌儀式上說：“現在，我(wǒ)們已成爲長甯區影像診斷中(zhōng)心、病理診斷中(zhōng)心、心電(diàn)診斷中(zhōng)心，下(xià)一(yī)步，我(wǒ)們還要将超聲診斷中(zhōng)心建在這個平台上。作爲一(yī)個影像中(zhōng)心作爲診斷中(zhōng)心的例子，我(wǒ)們通過與社區的packs系統聯接，實現圖像傳輸和遠程閱片，每天爲他們進行質量控制或報告評估。基本實現了一(yī)小(xiǎo)時内發送報告，每年可審核基層醫院影像報告4萬多份。此外(wài)，對于慢(màn)病的治療，通過“家庭醫生(shēng)+佩戴器”，遠程随訪監測也變得非常簡便。”例如省防辦通過用藥分(fēn)析，突然間發現某一(yī)小(xiǎo)區物(wù)業病人特别多，他便告訴我(wǒ)們的心内科醫生(shēng)。然後再與社區家庭醫生(shēng)相結合，對其中(zhōng)的AF患者進行規範化、系統化的管理，這樣的管理才更有效、更有針對性。當數據以幾何級數增加時，一(yī)種系統的數據分(fēn)析是極其必要的，人工(gōng)智能将比單純的隻有質量控制的支持更有必要。

涵蓋整個長甯區的糖尿病患者血糖監控管理系統也是很直觀的例子，馬駿介紹說，在這個平台上，病人可通過穿戴儀器或人工(gōng)測量血将這些數據上傳至病人自己，由家庭社區醫生(shēng)和同仁醫院區醫療中(zhōng)心的專家共同完成數據共享，從而實現了規範、準确、持久的對患者進行管理，達到有效控制糖分(fēn)、降低并發症的目的。

馬駿說，以前完成這類工(gōng)作時，可能會遇到家裏人的不合作，馬駿說過這份工(gōng)作過去(qù)很難，也說到現在的變化，“現在有一(yī)個共享的數據平台，雙方都有‘抓手’，整個過程是‘摸得着’。對家庭醫生(shēng)慢(màn)病患者進行管理的重點是數據分(fēn)析報告，這樣可以幫助家庭醫生(shēng)減輕負擔，他們也會歡迎。在信息共享、資(zī)源共享後，就會發現大(dà)家是雙赢的。此外(wài)在政府層面上，一(yī)筆一(yī)筆的投入可以解決整個地區的問題，效率也比較高。

AI醫療如何有别于傳統醫療信息系統？通過醫院的信息系統在線完成就診預約和檢查報告查詢等已被廣泛應用，那麽，AI可以做些什麽改進？

就拿智能導診來說。「不可能所有病人，尤其是年長的病人，都有醫學知(zhī)識，當他因身體(tǐ)不适到醫院挂号時，會出現‘不知(zhī)所不知(zhī)’的問題。這樣的情形就需要到線下(xià)人山人海的醫院導診台來，這對老年人和普通病人都是不友好的，并且現在網上預訂制已經全面推行。

李天錫介紹說，AI導診可以通過人機交互方式進行，病人根據自己症狀的描述來幫助他們選擇挂号科室，“甚至以後還可以在以後打通醫院系統之後，告訴病人最合适的醫生(shēng)是哪位醫生(shēng)。

同時馬駿也期望，随着技術的日益成熟，AI能夠通過交互方式完成預診。馬駿說：“例如你說肚子痛，如果你是女性，AI會進一(yī)步詢問是否月經正常。

與此同時，在醫生(shēng)的角度，配備的“AI助手”雲醫聲可協助患者進行遠程查房，結構化呈現患者每天的各種體(tǐ)征數據。如有專業人員(yuán)難以解決的問題，還可進行在線會診，這種方式在傳統的信息化情況下(xià)常常需要一(yī)個較長的流程。智能化同工(gōng)醫院的總體(tǐ)設計是在數字化醫院的基礎上，跨越原有的時空界限，進一(yī)步幫助醫院實現移動醫療、協同醫療、知(zhī)識庫、專家系統、臨床路徑、商(shāng)業智能等應用，實現醫療服務的最優化。