當涉及到我(wǒ)們的健康時，尤其是在慢(màn)性疾病的問題上，人工(gōng)智能（AI）與醫療的結合逐漸成爲未來趨勢之一(yī)。盡管要實現依賴于AI的醫療健康還有很多需要克服的方面，最明顯的是數據隐私問題以及由于機器錯誤和缺乏人爲監督而導緻管理不善的問題，但政府，科技公司和醫療機構仍有足夠的潛藏的願意去(qù)投資(zī)并測試AI驅動的設備和解決方案。以下(xià)是人工(gōng)智能在醫療領域中(zhōng)最有潛力的五個方面。
1. AI輔助機器人手術
機器人可以從病曆資(zī)料分(fēn)析手術并指導外(wài)科醫生(shēng)，可以減少病人21％的住院時間。機器人輔助手術被認爲是“微創”的，通過人工(gōng)智能，機器人可以使用過去(qù)操作中(zhōng)的數據來學習新的手術技術。一(yī)項涉及379名骨科患者的研究發現，與單獨手術的外(wài)科醫生(shēng)相比，人工(gōng)智能輔助的機器人手術導緻的并發症減少了五倍。使醫生(shēng)能夠以比傳統方法更大(dà)的控制力執行複雜(zá)的手術。
2.虛拟護理助手
從與患者互動到指導患者獲得最有效的護理環境，虛拟護理助手每年可爲醫療行業節省1400億元。由于虛拟護士可以24/7全天候提供服務，因此他們可以回答問題，監控患者并提供快速答案。如今，虛拟護理助理的大(dà)多數應用程序允許患者和護理提供者之間在辦公室就診之間進行更常規的通信，以防止醫院再次入院或不必要的醫院就診。虛拟護士助手甚至可以通過語音和AI提供健康檢查。
3.協助臨床判斷或診斷
誠然，使用AI診斷患者無疑還處于初期階段，但是有一(yī)些激動人心的用例。斯坦福大(dà)學的一(yī)項研究測試了一(yī)種AI算法，可以針對皮膚科醫生(shēng)檢測皮膚癌，并且該算法在人類的水平上發揮了作用。一(yī)家 丹麥的AI軟件公司通過在人類調度員(yuán)接聽(tīng)緊急電(diàn)話(huà)時監聽(tīng)計算機來測試其深度學習程序。該算法分(fēn)析了一(yī)個人所說的話(huà)音和背景噪音，并檢測出心髒驟停的成功率爲93％，而人類爲73％。百度研究最近宣布，其深度學習算法的早期測試結果表明，在識别乳腺癌轉移竈時，它的性能要優于人類。總理特蕾莎·梅（Theresa May）宣布，一(yī)場AI革命将幫助英國的醫療系統國家衛生(shēng)服務局（NHS）預測那些處于癌症早期階段的人最終将在2033年之前預防數千例與癌症有關的死亡。該算法将檢查病曆，習慣和從健康慈善機構，NHS和AI收集的遺傳信息。
4.家庭健康監控
智能機器人在家庭、校園、企業等多種應用場景下(xià)，通過語音和觸屏進行交互，搭配健康檢測模塊，具有血壓、心跳、血氧、血糖等生(shēng)理信号檢測與監控功能，可無線連接本地網絡并傳輸到雲端或社區醫療中(zhōng)心，緊急情況下(xià)還可及時報警或通知(zhī)緊急聯系人，爲智能機器人提供具備健康價值的醫療健康解決方案。 5.圖像分(fēn)析
當前，圖像分(fēn)析對于人類提供者來說非常耗時，相關研究團隊開(kāi)發了一(yī)種機器學習算法，該算法可以比現在更快地分(fēn)析3D掃描，速度高達1000倍。這種近乎實時的評估可以爲手術的外(wài)科醫生(shēng)提供重要的信息。還希望AI可以幫助改進 不依賴組織樣本的下(xià)一(yī)代放(fàng)射學工(gōng)具。此外(wài)，AI圖像分(fēn)析可以支持無法輕松訪問醫療保健提供者的偏遠地區，甚至可以使遠程醫療更加有效，因爲患者可以使用自己的照相手機發送皮疹，割傷或瘀傷的照片，以确定需要什麽護理。
在非常複雜(zá)的醫療保健世界中(zhōng)，人工(gōng)智能工(gōng)具可以支持人類提供者提供更快的服務，診斷問題并分(fēn)析數據，以識别可能使某人患上特定疾病的趨勢或遺傳信息。當節省時間可以挽救生(shēng)命時，人工(gōng)智能和機器學習不僅可以改變醫療保健領域，而且可以改變每位患者的生(shēng)命。
